我有一个带有离散标签的患者信息数据集（标签是特定疾病的阶段），需要预测（基本上是分类问题）。

数据集如下所示：

患者#|就诊#|与患者和就诊相关的其他医学特征|标签（疾病阶段）

因此，我有兴趣使用患者过去的就诊数据来预测当前的疾病阶段。但是，问题是所有患者的就诊次数都不相同。所以，我不能只附加过去的访问信息来预测未来的访问标签，如下所示：

concat(Patient #n 1st visit (X = all input features)|label of this visit| Patient #n 2nd visit (X = all input features)) 然后尝试使用之前的访问信息预测第二次访问的标签。

在上述问题中，就诊次数=1，但我对每个患者的就诊次数是不同的。我该如何解决这个问题？