每天都会发生一系列事件。

每个事件可能会或可能不会在给定的一天发生。

鉴于当天先前事件的时间，我想能够说现在发生事件的可能性是否很高。

一天可能发生大约 20 个事件。我只捕获了少量的观察（比如 20 到 40 天），但随着时间的推移会逐渐增加。

我应该使用什么样的模型来预测这一点？

这是帮助澄清的数据图片：

更新/澄清

随着一天中的每一天时间的流逝，我总是想知道每个事件是否可能在那个时刻发生。根据数据的性质，在给定的一天可能只发生一个事件，但当它发生时，它很可能在过去发生的大约同一时间发生。