文档说:
要使用的损失函数。默认为“铰链”,它提供线性 SVM。“对数”损失给出了逻辑回归,一种概率分类器。'modified_huber' 是另一个平滑损失,它带来了对异常值和概率估计的容忍度。
当我们使用“modified_huber”损失函数时,使用的是哪种分类算法?是支持向量机吗?如果是,它为什么能够给出概率估计,而这是铰链损失无法做到的?
文档说:
要使用的损失函数。默认为“铰链”,它提供线性 SVM。“对数”损失给出了逻辑回归,一种概率分类器。'modified_huber' 是另一个平滑损失,它带来了对异常值和概率估计的容忍度。
当我们使用“modified_huber”损失函数时,使用的是哪种分类算法?是支持向量机吗?如果是,它为什么能够给出概率估计,而这是铰链损失无法做到的?