第 292 页的作者声称加窗正弦函数“不是具有在时域中编码的信息的信号的滤波器”，因为它的“阶跃响应具有过冲和振铃”。该短语与“在频域中编码”一起在文本中使用，但我不确定它们是否被明确定义过。我猜：
单个方脉冲符合后者的条件，因为产生它的物理系统几乎可以肯定地没有正确同步数百个正弦源。无噪音脑电图将符合前者的条件，因为记录为极性对齐的神经元兴奋具有周期性特征。
这是准确的吗？如果是这样，过滤器的阶跃响应与描述时间本地事件的相关性如何 - 是否存在其他表征时间编码信息的“响应”？
注意：我知道阶跃响应在控制系统、电路设计中的作用；我特别询问信号中的非周期性“事件”（如果这就是时间编码的意思）。
最简单的（恕我直言）解释是这样的。
考虑一个时域信号，它在某些（未知！）时刻具有窄脉冲或值突然跳跃或开/关开关。据说这种信号在发生这种突然变化的那些特定时刻携带其信息。
PWM（脉冲宽度调制）信号是此类信号的一个很好的例子。
如果考虑这些信号幅度突然变化的频域反射，您会发现它们具有宽带频谱。它们在时间上是本地的，因此在频率上传播。
当您使用典型的 LPF（低通滤波器）等过滤此类信号时，会丢弃部分频谱并仅通过其中的一部分，您可能实际上也丢弃了信号携带的部分信息。
例如，PWM波开/关的特定时刻变得模糊，因此信息的分辨率降低。
作者似乎在过滤时域编码信息时提到了这个问题......
信号存在于时域和频域中，唯一的区别是哪个域对特定应用更重要。对于非周期性事件（信号）也是如此——它们也可以在频域中显示（参见傅立叶级数和傅立叶变换之间的区别）。
考虑两个简单的例子：
你想设计一个电流保护系统。在这种情况下，您关心瞬时值，这意味着诸如快速上升时间和低过冲之类的事情是令人感兴趣的。这是时间编码信号的示例，即对您而言，信号如何随时间演变比其频谱更重要。
你想设计一个数字控制器。在这里，您更关心频率分量，例如对奈奎斯特频率的滤波器急剧滚降和没有通带纹波是感兴趣的。在这种情况下，了解信号包含哪些频率分量比了解信号如何随时间演变更为重要。