混叠不可逆地将高于 Nyquist 限制的频率转换为低于限制的频率。与传感器前面的物理抗混叠滤波器相比，几乎没有任何数学算法是有效的。

但是，如果传感器本身的采样频率高于镜头的数值孔径，则可能不再需要低通抗锯齿滤镜，因为镜头本身将充当低通滤镜。

关于滤色器，我认为这取决于您的应用。如果您尝试对荧光进行成像，如果发射光谱与激发光谱可区分，则可以不使用滤色器。背景减法运算将恢复荧光上的像素信息。即使多个发射光谱被复用，在传感器系统是具有不同波长的线性系统的假设下，仍然有可能通过求解线性矩阵方程来区分它们。

但数码摄影中的色彩校正滤镜可能仍需要在所需通道中获得更均匀的曝光。否则，去噪过程虽然可能通过一些图像处理算法实现，但在没有噪声分布的先验知识的情况下，在完全去除噪声方面仍然具有挑战性。