我正在实现一个频谱图算法并且我得到了基本概念，但是，我正在努力解决一些问题。
假设我有一个一维向量：
data = [0.36, 0.58, ...., 0.25]
然后我计算这个数据的 STFT（重叠 128 个），然后生成一个二维数组。然后我计算这些值的对数以计算频谱图。结果向量是一维的还是二维的？由于 STFT 是 2D 的（因为它被分成块），我猜测频谱图将是 1D 表示，因为我正在计算日志。
这个算法得到的频谱图是一维的还是二维的？
信息处理
频谱图
stft
2022-02-01 07:09:45
3个回答
频谱图是二维的，通常从一维输入向量计算。
例如，您想要一个具有频域跨度的 k-pts 和时域跨度的 M-pts 的频谱图。在没有重叠的情况下，长度为 N = kx M 的输入向量将填充频谱图。每 k 个样本执行一次 k-pt DFT，并在频谱图上生成 M 个时间轴向量之一。
对于重叠为 k/2 的运行频谱图，则需要 N/2 个输入样本来创建 akx M 频谱图，并且时间尺度将减半。
通常，对数仅用于缩放 DFT 输出的幅度。即，DFT 输出中的 k 个复样本中的每一个都成为从复样本幅度的对数计算的标量值。
2D 矩阵的每个元素的对数仍然是 2D 矩阵（通常是频谱图的时间与频率）。采用 log() 通常是为了使图形输出比线性可视化更接近人类的感知反应。
在频谱图中，您将 1D 数据向量（时间序列）拆分为具有一些重叠的几个段。该段的傅立叶变换仍然会为您生成一个带有频率轴的一维向量。但是，您对所有段执行 STFT，这也将为您提供时间轴。通过对齐每个段的 STFT，您可以形成一个二维数组（时间 * 频率）。IfPx = spectrogram(...); plot(abs(Px))给你一堆曲线，每条曲线作为 . 列的 y 轴值Px。换句话说，该函数绘制每个段的 STFT 曲线。更常用的是imagesc(abs(Px))它向您显示幅度图像，每个像素代表特定的时间和频率。