fm=20000，我以 65000 Hz 对以下信号进行采样：
x=0.5*sin(2*pi*(fm-2500)*t)+0.6*sin(2*pi*(fm-1250)*t*1.05)+0.7*sin(2*pi*fm*t*1.1)+0.8*sin(2*pi*(fm+1250)*t*1.15)+0.9*sin(2*pi*(fm+2500)*t*1.2);
并且看频谱并不像它应该看起来的那样。请查收附件。它也有代码和结果。
为什么以高于奈奎斯特频率的采样会导致混叠？
信息处理
fft
采样
奈奎斯特
混叠
2022-02-01 06:25:13
2个回答
您看到的效果与锯齿无关。首先，由于频谱泄漏，频谱的最大值不能准确地反映正弦波的幅度。其次，请注意 DFT（由 FFT 实现）仅对信号的实际频谱（离散时间傅里叶变换，DTFT）进行采样。根据您示例中采样频率的选择，实际频谱 (DTFT) 和 DFT 的采样点的位置相对于彼此偏移，并且不能保证 DFT 的样本发生在（或接近to) 实际频谱的最大值。
您将通过将 t 设置为：
t=0:1/fs:1-(1/fs)
就像你有 65K 样本而不是 65K+1。
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