我正在使用 python 调制和解调 BPSK。我为调制和解调编写了一个代码，在解调时我试图将我的实际数据比特流与解调的比特流进行比较，当调制信号中没有添加噪声时，我解调后的误差为零。但是当我尝试从一台 PC 发送调制波（我正在处理声波）并且我使用另一台 PC 接收信号（使用 pyaudio）并且当我尝试对接收到的声音应用相同的解调方法时，我得到 50 % 错误（我认为总解调技术是错误的，或者决策边界发生了变化，因为在记录传输 PC 的声音时添加了噪声）。
所以我需要帮助找出导致解调错误的原因（我的意思是在比较我发送的数据和解调后得到的数据之后出现错误）
是否有可能在添加噪声后决策边界会发生变化？如果是这样，我们如何才能找到我的 BPSK 的移动决策边界。
在此先感谢，非常感谢您的帮助:)。
零均值噪声本身不能修改决策边界。但是，您的系统中可能出错的事情的数量很大。
您的频道是平坦的还是频率选择性的？
您可以将通道视为声卡及其驱动程序、扬声器、空气、麦克风以及接收器的声卡及其驱动程序。根据我的经验，这种系统的频率响应有很大的可变性。您可以找到通道的响应（例如通过传输噪声或脉冲）并仅使用其平坦的频段。或者，您可以设计一个宽带系统，但是您需要在接收器中安装一个均衡器。
您的运营商同步器是否正常工作？
绘制接收信号并查看其包络是否恒定。如果它随着时间的推移而变化，则可能是同步器出现故障。解决此问题的一种快速方法是使用 DSB-LC 调制并使用包络检波器解调信号。
您是否使用匹配的过滤器？
你需要一个来获得最佳的信噪比。在您的滤波器之后，绘制信号的眼图。如果它是打开的，那么您知道您的系统到目前为止是正确的。
您的符号时序是否正确？
由于发送器和接收器的时钟不同，您需要进行自适应符号时序恢复以正确采样匹配滤波器的输出。要对此进行测试，请长时间绘制采样符号。如果它们在一段时间内是正确的，但随后开始越来越接近，则您的符号时序恢复已关闭。
你的帧同步正确吗？
最后，您需要验证您的帧同步是否正确；否则很难对齐发送和接收的流以进行误码计算。
我建议按照我列出的顺序逐块验证系统的正确操作。