这是一个非常复杂的问题，我想说一个仍然开放的话题。平稳性的概念是多方面的，从纯统计到应用 DSP（严格、强、广义、准平稳、循环平稳，参考最近关闭的问题）。缺乏对声音模型和忠实实现的访问使探索变得相当困难。

非平稳是一种非性质（如非线性、非因果关系）。重新关注某些品种可能有助于其表征，无论您是否感兴趣：

• 随机步进分段常数信号
• 不同频率的“正弦波”（如啁啾声）
• 变化分布的随机数据
• 等等

然而，一个通用的框架在于使用时频表示，假设一些局部平稳性，并尝试根据一段时间内的一些度量/距离/散度（规范、Kolmogorov、Kullback、Jensen 等）来评估非平稳性。以下是两个可能的（第一个）参考：

• 时频平面突变检测的平稳指数, 1998
• 使用代理测试平稳性：时频方法，2010