我在两种不同的情况下使用相同的 SNR 产生噪声，一次使用内置命令 AWGN 命令，第二次使用具有正确缩放比例的 randn 函数，但是在每种情况下我得到不同的噪声功率。

以下是使用不同技术生成噪声的脚本。谁能帮助我为什么我没有得到正确的结果？

方法一

  A=[1-1i 1+1i 2-1i 2+1i  3+1i  3-3i]
    Norm=sum(abs(A).^2)/length(A);
    flipud(A);
    snrdb=0;
    snrlin=10^((snrdb)/10);
Noise=sqrt(Norm/(2*snrlin))*(randn(size(A,1),size(A,2))+1i*randn(size(A,1),size(A,2))); 

方法二

B=awgn(A,snrdb,'measured');
Noise2=B-A;

结果如下：

>> sum(abs(C).^2)/length(C)

ans =

    3.6551

>> sum(abs(Noise).^2)/length(Noise)

ans =

    6.4898

信号功率为

>> sum(abs(A).^2)/length(A)

ans =7

这似乎 randn 在估计信号的功率和 awgn 这种情况下做得更好，但在不同的情况下，结果是不同的，可能会得到不同的结果。谁能告诉我如何更改使用内置命令和 randn 产生的噪声的代码给我相同的结果。