我正在尝试通过添加更多功能来个性化自定义 CBIR，这些功能不仅基于颜色，而且基于纹理的特征。

我不知道我是否能很好地使用 Haralick 的功能。

我正在这样做：

我使用了 10 张图片，8 张用于不同的“纹理”，2 张用于测试：

所有 p x .jpg 都是沙子图像，所有 r x .jpg 都是正方形。测试图像是正方形，test2图像是沙子。（注意，我不想分类，我想要每个图像的值）。

好吧，当我在其余图像（r1、r2、r3、r4、p1、p2、p3、p4）上查询图像测试（正方形）时，我得到了 Haralick 的特征，例如Angular 2nd moment, Contrast, Correlation...但我找不到与方格，或与沙子无关。在这种情况下，我正在做一个欧几里德距离：

    double features[15]; // I'm introducing other things as well
    Haralick h;
    h.CalculateCoocurrenceMatrix(features);
    correlation();

    for (int j = 1; j<=11; j++) {
        float result = sqrt(pow(featurestest[j]-features[j],2));
        if (result > f_max[j]) {
            f_max[j] = result; // to normalize later
        }

        jsonFeatures["F"+to_string(j)] = result;
    }

我的问题是：我的这种方法做得好吗？如果没有，我该怎么做？

先感谢您。

编辑：如果不清楚，我不想像我在示例中所做的那样进行分类。我使用“沙子”和“正方形”只是为了在排序时使结果更直观（例如在最终匹配功能上看到 p1 p2 r1 p3 p4 r2 p5 r3 r4 r5）。