我在 BSS（例如翡翠）的实现中所知道的是，它们首先对输入数据进行归一化（方差 = 1），然后根据比例对数据进行排序。所以这是独一无二的，并且会为相同的输入数据产生一致的输出排序（很快会添加引用）。

但是请记住，这只是一种一致的启发式方法（任何一致的启发式方法都可以），因为根据定义，BSS 方法对输入的缩放和排列一无所知。

玉的排列问题参考：

以下启发式在玉石的 matlab 版本的注释部分中进行了描述：

% Usage: 
%   * If X is an nxT data matrix (n sensors, T samples) then
%     B=jadeR(X) is a nxn separating matrix such that S=B*X is an nxT
%     matrix of estimated source signals.
%   * If B=jadeR(X,m), then B has size mxn so that only m sources are
%     extracted.  This is done by restricting the operation of jadeR
%     to the m first principal components. 
%   * Also, the rows of B are ordered such that the columns of pinv(B)
%     are in order of decreasing norm; this has the effect that the
%     `most energetically significant' components appear first in the
%     rows of S=B*X.