考虑由输入激发的 FIR 系统. 如果输入来自映射,则得到 +1/-1 BPSK 信号。考虑恒模算法(CMA)。该通道被建模为 FIR。如果将接收到的信号馈送到均衡器,则输出为:在哪里是均衡器抽头向量。权重的更新方程
CMA的推导和更新规则会不会有修改?
考虑由输入激发的 FIR 系统. 如果输入来自映射,则得到 +1/-1 BPSK 信号。考虑恒模算法(CMA)。该通道被建模为 FIR。如果将接收到的信号馈送到均衡器,则输出为:在哪里是均衡器抽头向量。权重的更新方程
CMA的推导和更新规则会不会有修改?
映射来自到不是双射的,所以不能倒置。这意味着即使在发射器中,无法恢复. 这就是为什么恒模算法(CMA)不需要(也不能)被修改来估计. 只能用来估计,为此无需修改。
您在评论中提到的论文主要是关于盲信号分离。更新规则 (3.16) 和 (3.17) 适用于对数似然函数的迭代最大化,以计算源分离问题的最大似然解。非线性向量值函数取决于不同源信号的概率密度函数。底层模型和问题表述与 CMA 底层的模型和问题不同,因此两者之间没有直接关系,上述更新规则不适用于 CMA。