DSP中的广义/功率手段

信息处理 移动平均线 平均
2022-02-20 19:45:02

广义/幂均值可用于构造具有与基于算术平均值的常规滤波器不同的属性的移动平均滤波器。这个观察似乎是微不足道的——甚至维基百科也提到了这一点。问题是幂均值通常是为正数集定义的——而在 DSP 中,我们也经常处理负数。因此,许多众所周知的不等式和幂均值性质可能不适用于负数集合。

这对我很感兴趣,因为我发现在我的特定应用领域中,高阶幂平均值比算术平均值给出更好的结果。我已经能够证明一些基本属性,并且我或多或少地了解改进来自哪里。但是,我有兴趣学习。然而,我发现的一切似乎都集中在正数上。所以我的问题是:

有没有关于使用广义方法进行移动平均滤波或其他信号处理的论文?任何关于负值集合的广义均值的纯数学性质的论文也可能是相关的。谢谢!

1个回答

某些种类的广义均值已应用于信号处理,例如Lehmer 均值本文主要从理论角度讨论了几种广义的手段。

但是请注意,广义均值的所有应用都处理本质上非负的信号。在信号处理中也是如此,非负信号的应用很多,如频域去噪、图像处理、模糊逻辑等。本文讨论了广义手段在图像处理中的应用

我认为与其寻找双极信号的广义均值的新定义,不如正确定义信号以便可以应用广义均值可能更有用。

与广义均值完全不同的替代方案可能是通用非线性滤波器,例如 Volterra 滤波器,它没有输入信号必须为非负的限制。