经验模态分解 (EMD) 在什么意义上会带来信号的稀疏性？
例如，如果我有一个信号我把它分解成固有模式函数（IMF），我应该怎么做才能得到一个非零分量很少的表示？
一般来说，当谈到稀疏性时，我们说信号在某些基础上是稀疏的。既然 IMF 没有固定的基础，那么它们在什么意义上（如果有的话）可以是稀疏的？
经验模态分解和稀疏性
信息处理
分解
2022-02-05 17:42:54
1个回答
在某个基础上稀疏的概念可以扩展，可以在框架中谈论稀疏，甚至可以在字典中谈论稀疏。现在我们可能会失去正交性，在我们的字典中有冗余信号并且不再有唯一的信号扩展；如果我们只关心稀疏性，这是可以的。
从某种意义上说，EMD 扩展是稀疏的，您可以将信号表示为仅几个 IMF 的线性组合。
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