我们的文章是基于时间的，这意味着我的文章在特定时间搜索更多。正如您在图表下看到的那样，本文在特定时间段内进行了更多搜索。
如果我的数据集看起来像这样（它可以是 json、csv、xlsx）：
如何找到我的文章的趋势时间（图1中红线之间的时间）
我需要知道那段时间才能为明年做好准备。
（我需要excel解决方案，但如果你可以用其他方式和编程语言解决这个问题就可以了）
我怎样才能找到我的文章的趋势时间？
数据挖掘
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时间序列
预测建模
统计数据
预言
2022-01-24 22:04:19
1个回答
根据您的评论以及我从您的问题中可以理解的内容，您可以将您所说的“趋势”确定为一系列异常值。来自Wikipedia的异常值是：
在统计学中，离群值是远离其他观察的观察点。异常值可能是由于测量的可变性，也可能表明实验错误；后者有时被排除在数据集中。
你怎么能在excel中做到这一点？此链接中有一个很好的教程。总之，根据你添加的数据，你需要做
- 分别用公式计算第一个和第三个四分
=QUARTILE(B2:B9,1)位数=QUARTILE(B2:B9,3) - 然后得到IQR，也就是上面两个的差
=F3-F1 - 将 L Bound 计算为
=G2-(1.5*G4)，其中 G2 是第一个四分位数，G4 是 IQR - 将 U Bound 计算为
=G2-(1.5*G4) - 然后在包含数据的列旁边，添加
=OR(B2<$G$5,B2>$G$6)它以检查您的数据是低于还是高于 L 和 U Bound。如果是，则该行被标记为异常值。
您需要在第 3 步和第 4 步中使用乘数，以便在测试数据中获得正确的结果。使用 0.8，最后 3 行被标记为异常值，您可以说所需的异常值或“趋势”如您所说的时期是 2018 年 1 月 17 日至 19 日。
在 Python 中有更复杂的方法可以做到这一点，但我不知道 Excel 中有类似的方法。您可以使用 Python 在时间序列中查找异常检测。