数据挖掘 - 在数据框中每周分组 datetime64 值 - 吾爱随笔录

我想绘制一个每周分组的数据条。我用无意义的数据制作了以下数据框，但它应该可以解决问题。

我想要做的是每周绘制一个条形图（％）

有谁知道我该怎么做？我正在使用 datetime64，所以这可以轻松完成吗？

我想制作一个包含 52x3 条的图表。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import random

date_expected = np.arange('2005-06', '2006-07', dtype= 'datetime64[D]')
cat = ['True','False', 'Maybe']

value = [random.choice(cat) for i in range(len(date_expected))]

data = {'Date_expected': date_expected,  'Value': value }
df = pd.DataFrame(data)
df = pd.DataFrame(data)


print(df.head())

import pandas as pd import numpy as np import random date_expected = np.arange('2006-01', '2006-06', dtype= 'datetime64[D]') cat = ['True','False', 'Maybe'] value = [random.choice(cat) for i in range(len(date_expected))] data = {'Date_expected': date_expected, 'Value': value } df = pd.DataFrame(data) df = pd.DataFrame(data) df['week'] = df['Date_expected'].dt.week df.groupby('Value').week.value_counts().unstack(0).plot.bar(figsize=(10,30))