使用 H20.ai 进行时间序列预测的 LSTM

数据挖掘 Python 深度学习 时间序列 rnn lstm
2022-01-24 15:30:35

我想使用 LSTM 实现一个时间序列预测模型，就像这里提到的那样：https ://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/

该模型使用上面类似的 Keras 代码运行良好，但我想使用 H20.ai 实现相同的

这个关于 H2O Deep Water 的文档说“H2O Deep Water 项目通过第三方集成其他深度学习库（如 TensorFlow、Caffe 和 MXNet）来支持 CNN 和 RNN。” 。虽然没有相同的演示。

在 16 年 1 月关于“H2O 中用于时间序列预测的递归神经网络？”的对话中 ，他们说尚未实施。

任何关于 H2O 的类似实现的建议或链接将不胜感激

注意：我正在寻找数据并行架构实现而不是模型并行

1个回答

H2O 的 Deep Water 项目的积极开发已停止，请参见此处：https ://github.com/h2oai/deepwater

我不认为 LSTM 包含在最后一个版本中，我会改用 Keras。

还可以在此处找到 Jupyter 笔记本演示列表：https ://github.com/h2oai/h2o-3/tree/master/examples/deeplearning/notebooks

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