多浮点输出的神经网络

数据挖掘 神经网络 深度学习 回归 数据
2022-02-17 15:28:05

我有一个包含 40 个输入列和 12 个输出列(浮点值)的数据集。

我认为这是一个回归问题,我想知道如何选择理想的神经网络架构我没有找到具有多输出的神经网络回归的示例正确的方法是什么?

1个回答

只需使用具有 12 个神经元而不是 1 个的输出层。在质量上没有区别。对于回归,输出激活应该是线性的,并且您有几个成本选择:RMSE、MAE 或 Huber Loss 等等。