我一直在使用 UCI http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/adult的成人人口普查收入数据集
我创建了两种不同的模型，一种使用带有 sklearn 的梯度增强分类器，另一种使用 Keras/Tensorflow 的神经网络。
所以我对代码提示或任何东西不感兴趣，但我有一个关于机器学习的一般性问题——我使用梯度增强分类器的准确度明显高于使用神经网络的准确度。
一般来说，我的（或任何真正的）神经网络是否有可能达到与任何其他类型的监督学习相同的准确度？将神经网络调得足够好是否需要大量的努力和肘部油脂？我正在使用相同的数据集，对 NN 和梯度增强分类器使用相同的特征工程。