我有一个重复测量实验，其中因变量是百分比，我有多个因素作为自变量。我想使用glmerR 包lme4将其视为逻辑回归问题（通过指定family=binomial），因为它似乎直接适应此设置。

我的数据如下所示：

 > head(data.xvsy)
   foldnum      featureset noisered pooldur dpoolmode       auc
 1       0         mfcc-ms      nr0       1      mean 0.6760438
 2       1         mfcc-ms      nr0       1      mean 0.6739482
 3       0    melspec-maxp    nr075       1       max 0.8141421
 4       1    melspec-maxp    nr075       1       max 0.7822994
 5       0 chrmpeak-tpor1d    nr075       1       max 0.6547476
 6       1 chrmpeak-tpor1d    nr075       1       max 0.6699825

这是我希望合适的 R 命令：

 glmer(auc~1+featureset*noisered*pooldur*dpoolmode+(1|foldnum), data.xvsy, family=binomial)

问题在于该命令抱怨我的因变量不是整数：

In eval(expr, envir, enclos) : non-integer #successes in a binomial glm!

并且对这个（试点）数据的分析结果给出了奇怪的答案。

我理解为什么binomial家庭需要整数（是 - 否计数），但似乎直接回归百分比数据应该没问题。这该怎么做？