下面是我从 sklearn 的 sklearn.metrics.classification_report 文档中提取的示例。

我不明白为什么我认为类是预测标签的每个类都有 f1 分数、精度和召回值？我认为 f1 分数可以告诉您模型的整体准确性。另外，支持栏告诉我们什么？我找不到任何相关信息。

print(classification_report(y_true, y_pred, target_names=target_names))
             precision    recall  f1-score   support

    class 0       0.50      1.00      0.67         1
    class 1       0.00      0.00      0.00         1
    class 2       1.00      0.67      0.80         3

avg / total       0.70      0.60      0.61         5