假设我们有两件事作为输入，$N$我们知道的标量（测量值）在某种程度上是错误的（即正确的值有些相似）。

此外，我们还有一个大致更可靠的订单$O$在测量中。使用排序：

$O = <u_1, u_2, u_3 ... u_n>$我们可以用一些已知的概率来推断，$p > 0.5$顺序正确，$[i \geq j \rightarrow u_i \geq u_j]$是真的。现在，您将如何相应地调整标量值？

现在：

1. 创建一组新值，克隆原始标量。
2. 进行最少的更改以满足订单。即稍微增加或减少原始值，直到我们得到正确排序$\{v_1, v_2, v_3 ... v_n\}$这样$\sum\limits_{i=1}^n (u_i - v_i)^2$是最小的。
3. 在新生成的值和原始值之间进行加权平均，使用$p$作为新值的权重。

尽管$p$是未知的，我们可以从手动检查的数据中猜测它。