Matlabttest获取您的数据向量并对其执行学生（单样本）t 检验，假设：

• 人口意味着你正在测试，$\mu_{0}$, 为零
• $n$等于length(x)
• 您愿意接受的统计显着性水平或第一类错误为 5%；您可以在函数的参数中更改您愿意接受的 I 类错误的数量

这$t$-test 计算数据的平均值x（即，$\bar{x} =$ sum(x)/length(x)) 及其样本标准差,$s$，通常使用公式

$$\begin{align} s = \sqrt{\frac{1}{n - 1}\sum_{i = 1}^{n}(x_{i} - \bar{x})^{2}}, \end{align}$$

这更正了以下事实$s$估计来自哪个x样本的总体的真实标准差。

然后，$t$-统计是

$$\begin{align} t = \frac{\bar{x} - \mu_{0}}{s/\sqrt{n}} = \frac{\bar{x}}{s/\sqrt{n}}, \end{align}$$

因为$\mu_{0}$假定为零。文档没有说，所以我假设测试是双向的$t$-test，这意味着如果ttest返回 1$t$大于tinv(0.95, length(x))或小于tinv(0.05, length(x))（这些是对应于 5% 显着性水平的 t 统计量；应该是tinv(0.05, length(x))等于的情况-tinv(0.95, length(x))）。否则，ttest返回 0。