我有一个$q$维网格，在运行时已知，而不是编译时已知，具有$50$指向每个方向，因此$50^3$我想首先构建然后以每个点作为其单个参数调用函数的组合，以将输出存储在具有指向参数的指针的数据结构中。

是否有一种在 C++ 中实现这一点的好方法，可能是使用经过优化以处理此类任务的库？理想情况下，与 Eigen 有良好的绑定，但如果需要，我可以自己破解。更正式地说：

我现在的问题是填充网格点的向量，每个 lambda 范围从$0.95$到$1$在步骤$0.001$这样我就有了笛卡尔坐标系的模型$[0.95,1] \times [0.95,1] \times[0.95,1] \in \mathbb{R}^{3}$.

我对解决方案的第一次尝试是这样的：

class grid_point{
grid_point(int q){

lambda = VectorXf::Zeros(q);
}

private:
VectorXd lambda;
float likelihood;
}

然后实例化vector<grid_point> my_grid(num_steps);where num_steps = pow(50,3)。我想这里的这个问题很相似，但它实现了一堆嵌套for循环。我想知道是否有可能作为 STL 的一部分或在此站点上的人们正在使用的某些自定义包中本机实现此功能的包。在许多学科中，执行网格搜索必须是一条行之有效的路径。

我也许可以使用图书馆<algorithm>，但对我来说，这感觉就像我在重新发明轮子，因为我确信必须有更有效的方法来

1. 生成跨越我的模型的所有元组$\mathbb{R} ^{3}$
2. 然后调用一个带有单个参数的函数，将其输出写入grid_point.

非常感谢，所有！

似乎这个问题并没有引起太大的兴趣。但这里是关于可以做什么的更新：

我目前的感觉是从头开始构建它，并以某种方式尝试在此处找到此方法的使用，在此处输入链接描述。