在建立与维持大脑功能：未成熟大脑受伤后皮层重组的神经计算模型中，Varier 等人开发了运动控制的神经网络模型，然后在训练时对其进行“损伤”。我是神经网络的新手，我什至不知道从哪里开始模拟它们，以便我可以为自己进一步研究。任何提示将不胜感激。该模型的详细信息可以在链接的 arxiv 论文的第 16 页上找到。
图 1 来自链接的论文：
我如何在 R 中实现这个神经网络？
计算科学
机器学习
r
2021-12-27 13:37:06
1个回答
实际上， R中有两个相当大的包可以轻松处理神经网络。他们在这里：nnet和neuralnet。
通过安装它们
install.packages('nnet')
install.packages('neuralnet')
在R中。要获得帮助并查看示例，请参阅
?neuralnet::neuralnet
?nnet::nnet
您可以将神经网络视为一个函数f(x)，其中x是输入向量。你输入一个向量，神经网络会回答你一个数字。
你会发现的前两个问题是
定义架构。为简单起见，首先取单个节点，这将等于线性回归。
训练网络。有诸如 Levenberg-Marquardt 之类的算法。
这是在R中编程/运行神经网络所必须知道的绝对最小值。
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