对于给定的中心点配置,协方差矩阵表示为. 回想一下,2D PCA 解决方案是通过以下方式获得的, 在哪里是正交特征向量的矩阵与它的 2 个主要特征值相关.
现在,假设通过归一化的每个轴获得. 归一化因子是,(如果我在这里错了,请纠正我)。
另外,假设通过归一化的每个轴获得为单位长度。2D PCA 解决方案表示为. 是和相同?我得到结果是不同的,但它认为两者的轴和是正交的。如果有,它的显着特点是什么关系到?
对于给定的中心点配置,协方差矩阵表示为. 回想一下,2D PCA 解决方案是通过以下方式获得的, 在哪里是正交特征向量的矩阵与它的 2 个主要特征值相关.
现在,假设通过归一化的每个轴获得. 归一化因子是,(如果我在这里错了,请纠正我)。
另外,假设通过归一化的每个轴获得为单位长度。2D PCA 解决方案表示为. 是和相同?我得到结果是不同的,但它认为两者的轴和是正交的。如果有,它的显着特点是什么关系到?
归一化的轴通过奇异值是任意的,因此毫无意义。(可能只是三者的顺序颠倒了。)不能指望任何合理的关系,也不能使用第二个配方听起来。