拟合(2D 或 3D)一组分散数据时会出现什么问题?(非均匀分布)
我有一些必须拟合的数据,我使用triscatteredinterp()matlab 函数解决了这个问题,该函数实现了不同类型的方法:自然邻域插值、线性插值和最近邻插值。
我想了解的是:这种配件有什么问题?为什么我应该选择一种方法而不是另一种方法?
另一个函数是delaunay()实现 Delaunay 三角剖分。这种方法和其他方法有什么区别?
拟合(2D 或 3D)一组分散数据时会出现什么问题?(非均匀分布)
我有一些必须拟合的数据,我使用triscatteredinterp()matlab 函数解决了这个问题,该函数实现了不同类型的方法:自然邻域插值、线性插值和最近邻插值。
我想了解的是:这种配件有什么问题?为什么我应该选择一种方法而不是另一种方法?
另一个函数是delaunay()实现 Delaunay 三角剖分。这种方法和其他方法有什么区别?
您的评论提到数据显示分段线性趋势。在这种情况下,使用线性插值将是最准确的。您询问的其他选项(最近邻居和自然邻居)导致分段常数(通常不连续)插值。权衡是计算线性插值的计算成本比其他方法高。