就性能而言，是 matplotlib 交互模式还是 matplotlib 动画更好？
我有来自串行端口的连续数据流。我得到 2 个度量，比如说 var1 和 var2。我需要将它们绘制在 3d 图中，添加第 3 维，即时间。我已经尝试了基于离子的不同方法，但我无法得到我想要的。我看过很多动画的例子，但没有一个适合我的目的。我在争论哪个离子或动画更快，因为数据流具有高频更新。所以我需要将数据 var1 更新为 x 并将 var2 更新为 y 并有一个滑动的 z 轴，时间在流逝。
另外，在 3d 图中是否有类似于“set_xdata”的东西？
matplotlib.animation是一种不错的方法，因为您可以指定帧或更新速率。这里有一个 3d 动画示例，包括关于set_data3D 绘图的评论：
http://matplotlib.org/1.4.3/examples/animation/simple_3danim.html
这里有另一个来自 Arduino 板的绘图数据示例：
https://gist.github.com/electronut/d5e5f68c610821e311b0
一般来说，使用你自己的逻辑混合plt.ion，plt.draw这样比使用更复杂matplotlib.animation，所以我推荐你使用后者，因为它专门用于这种任务，我想性能会更好。