我一直在使用Eigen C++ 线性代数库来解决复杂矩阵的各种特征值问题。我最近不得不使用广义特征值求解过程，但对 Eigen 的事实感到失望

Eigen::GeneralizedEigenSolver< _MatrixType >

例程无法处理复杂的矩阵。我的矩阵通常不是自伴随的，所以看起来我不能使用它

Eigen::GeneralizedSelfAdjointEigenSolver< _MatrixType >

例行公事。

是否有一些仅使用 C++ 和 Eigen 的解决方法可以让我解决这个问题？例如，对于广义问题，我可以将一对复杂的非厄米特矩阵转换为一对自伴矩阵，而不会丢失任何信息吗？