你如何逼近插值点的函数？我使用自然三次样条对 n = 500 个点进行如下插值：

t=[0; 3; 6; 9]
z=[0; 6; 6; 0]
plot(t,z,'ro')
ti=linspace(0,9,500)

zn = natcubicspline(t,z,ti)
yn = line(ti,zn)

有什么方法可以近似这些 n 点的函数（对于大 n）？或者有没有办法将插值点视为一个函数，即找到 zn 向量的梯度？因为 zn 是一个常量向量，所以这不一定有用。

更新：特别是，我的数据似乎形成了一个二次多项式，所以我继续使用以下 Matlab 函数来拟合我的数据：

p = polyfit(transpose(ti),zn,2)

这会产生二次多项式的系数估计值。它确实适合数据，但误差值很高，我必须将此系数向量乘以向量 [1 zz^2] 以获得正确的多项式。有没有办法简化这个？