计算科学 - 重复求解二次规划的最快方法是什么（热启动）？ - 吾爱随笔录

我想解决以下优化问题是一个半正定矩阵。是一个常数（实数）。

\begin{aligned} min_{x \in [0, 1]^{n}} x^{T} p + \frac{1}{2 λ} x^{T} Q x \end{aligned}

$\begin{align} \min_{x\in [0,1]^n} x^T p+ \frac{1}{2\lambda} x^T Q x \end{align}$

Q

$Q$

λ > 0

$\lambda>0$

我想反复解决这个问题，每次迭代中 $p$ 和 $Q$ 向量 $x$ 的长度最多为 1000。

我需要一个尽可能快的方法，它可以使用以前解决问题的结果。该方法是否有可用的源代码？如果有，请提供参考。