我已经在 Physics SE 上发布了它，但也许这是一个更好的地方：

我有一个用蒙特卡洛均匀随机抽样计算的 5D 积分。问题是积分区域非常小，对于 100000 点，我每次只能得到大约 20-30 点。该函数必须针对某个参数计算多次，这不会改变积分区域，而只会改变结果的大小（我想这很好）。

经过几次运行，我收集了数百个积分区域的有效匹配点。我正在考虑使用这些点来改善集成结果，但是我该如何以正确的方式做到这一点？

编辑：在平面上，边界由定义某种“小线”的表达式定义，从 x = y = 150 对角线到无穷大，所以它是一个薄域。它由函数中的所有五个参数定义。