我正在尝试使用 Python - Numpy 将数据拟合到多项式。这些点，上面画着线，如图所示。

我正在尝试将这些点拟合为 4. 或 5. 度的多项式。然而，我所能得到的不过是一条线。非线性项的系数太小。我试图用 Numpy 和 Scipy 来做到这一点。在 Numpy 中，我使用了该polyfit函数并遵循了此链接中给出的示例，而在 Scipy 中使用了该optimization.curve_fit函数并遵循了下面评论中的页面。（我不能发布两个以上的链接！）。

我的问题是：为什么我要对这些数据进行线性拟合？我提供了足够高的数据（大约 70 分）。我怎样才能改善我的健康？

任何建议都非常感谢！