我正在估计一个数据集上的参数，这些参数在很大程度上会导致一个弱约束的解决方案。然而，数据集还包含更多数据点，这些数据点使解决方案具有良好的条件。下图中的简单线条拟合示例说明了该问题。
虽然少数约束点实际上可能是好的/内点，但获得的解决方案显然仍然严重依赖于这几个数据点。

我现在想要一个直接的测量方法，它可以告诉我有助于解决方案“良好约束”的证据的相对数量。（在下图中，该数字表示证据量较少）。
这种直接测量是否存在，或者我是否必须通过采样/聚类/分割数据集？