处理类型约束的最佳方法是什么在梯度下降算法中？
我想解决以下类型的优化问题：
使用梯度下降这个约束。我试图想出一种方法来改变渐变，使其不会影响约束，但我没有设法做一些有用的事情。
我所做的是，在每次梯度下降之后，我（以或多或少正确的方式......）将结果投影到约束上。我得到了我想要的结果，但我不认为我的方法是 100% 有效的......
处理二次约束的最佳方法是什么
计算科学
约束
约束优化
2021-12-06 06:47:22
1个回答
是的，这是将约束纳入非线性规划问题的有效方式。这些类型的算法称为缩减梯度或梯度投影方法。我最熟悉的那种方法是广义缩减梯度（GRG）方法，还有其他方法。