Levenberg-Marquardt 算法可以用于最小化而不是拟合吗？

通常我们输入我们想要在最小化器中拟合的函数的导数。现在如果我假设我有一个目标函数$f(t;a,b,c)$（我想最小化参数$a,b,c$）。然后我看不到输入与我输入拟合的导数等效的方法。

那么在这种情况下我应该怎么做呢？

我为什么要问这个问题？我已经开发了一些适合 Levenberg-Marquardt 的 C++ 代码，这是一件我不想因为从头开始使用新的最小化器而失去的艺术。

你怎么看？