我对机器学习/人工智能有点陌生，但我想知道是否使用阈值/模糊逻辑类函数，甚至是随时间变化的依赖随机变量网络（可能是 LTL？），是否足以模拟自然情绪，饥饿，甚至疼痛等过程。

我的困境是，如果一切都可以或多或少地在数学上确定性地建模，那么为开发者社区创建一个基本库是否值得，即使公式非常复杂（参见研究，如：https://engineering.stanford .edu/news/virtual-cell-would-bring-benefits-computer-simulation-biology）。

我最初的推理是生物过程与心理功能有关（例如，饥饿可能会使某人易怒，但这种易怒可能会逐渐消失，从而引发不同的思维方式，但不会触发其他思维方式）。但这些是如此相互依赖，以至于它可能是随机的，或者本质上是 PRNG，以便正确模拟计算机没有但人类有的情绪波动和生物过程。

等待这些复杂的物理/神经学模型问世会更好吗？