MemoryError 正是它的意思，您的 RAM 内存不足，无法执行代码。

发生此错误时，很可能是因为您已将整个数据加载到内存中。对于大型数据集，您将需要使用批处理。与其将整个数据集加载到内存中，不如将数据保存在硬盘中并分批访问。如果您使用的是 Keras，那么有一个帮助类可以非常有效地实现批处理。看看这篇博文。这是避免 MemoryError 的一个很好的起点。

作为短期修复，您可以使用可用数据的子集训练模型并丢弃其余数据。然而，这样做确实是一种耻辱。