“我的问题是：我可以认为我的所有输出都没有链接”

不，一般情况下你不能，除非你有先验知识表明这一点。您的输出很有可能是相关的。要探索线性相关性，请执行相关性分析（计算相关性矩阵）。要研究非线性关系，请计算距离相关性。

如果是的话，是否可以想象我可以并行执行 4 个回归（每个输出一个）来制作一个等效的 4 个输出模型？

如果您的分析证明输出之间的相关性较低，那么您只能并行实施 4 个独立的回归模型并获得有意义的结果。

我的建议是实现 MIMO 机器学习模型（多输入/多输出），例如多元循环神经网络。

希望能帮助到你 ：）

我在 sklearn 上找到了一些东西，可以从简单的输出回归生成多输出。这里是：http ://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.multioutput.MultiOutputRegressor.html

它看起来是一个叠加，不是吗？