我在一家初创公司/中型公司工作，我担心我们可能过度设计我们的一种产品。
从本质上讲，我们将使用来自车辆和用户的实时坐标，并对这些传入数据执行分析和机器学习。当我们尝试预测与历史数据和静态路径匹配的实体的 ETA 时，此处理可能会相当密集。
他们想要采取的方法是使用最新和最强大的技术堆栈，即 Hadoop、Storm 等来处理这些坐标。问题是团队中没有人实施过这样的系统，并且只有在最后一个月左右的时间才能熟练掌握它。
我认为更安全的方法是在基于事件的系统中使用 NoSQL 存储（例如“Azure 表存储”）以在更短的时间内获得相同的结果。对我来说，这是敏捷方法，因为这是我们熟悉的系统。然后，如果需求允许，我们可以考虑在未来实施 Hadoop。
我没有在这个领域做大量的研究，所以很感激你的意见。
问题：
- 有多少跟踪实体（每 10 秒发送一次坐标）将保证 Hadoop？
- 最初从“Azure 表存储”等更简单的方法开始，然后在稍后使用 Hadoop 是否容易？
- 如果你必须估计，你认为一个由 3 名开发人员组成的团队需要多长时间来实现一个基本的 Hadoop/Storm 系统？
- Hadoop 是否有必要从一开始就进行投资，因为我们将很快产生重大成本？
我知道这些都是模糊的问题，但我想确保我们不会在最后期限到来时投入不必要的资源。