几点说明：

• 您可以在 R 中使用面向对象 (OOP) 概念进行编程，即使 R 中的 OOP 与其他语言的语法略有不同。方法不绑定到对象。在 R 中，将根据输入参数类（和类型）涉及不同的方法版本。（参考：高级 R）

• 你也可以用 mean / any stat 替换 nans。/ 如果您将数据存储在数据框中，则使用掩码在 R 中的值（参见SO 帖子）

• 互换使用它们没有问题。我使用包 RPy2 使用 Python 中的 R。我认为反过来也同样容易。

归根结底，任何语言都取决于用户对它的了解程度。使用您更熟悉的一种，并尝试使用大量在线资源正确学习它。

使用org-babel可能是一个解决方案。在单个文件中，您可以拥有包含不同语言的可执行代码块。需要注意的是，您必须使用emacs和org-mode。

我没有同时使用 Python 和 R 的示例，但我确实在同一个文档中使用了 Python 和 Bash。请注意，我假设您将无法在 R 块中共享 Python 生成的结果，反之亦然。