我想建立一个模型，该模型可以基于包含 20 个驾驶员记录的数据集来检测现在哪个驾驶员正在驾驶汽车，每个驾驶员 3600 秒（该数据集每秒包含所有汽车传感器值）。

所以，现在我有了包含驱动程序记录的数据集。我如何训练一个可以根据 60 秒（例如或更长时间）识别驾驶员的模型。

意思是，我想用行而不是单行的数据框进行预测。因为我们无法识别单行的驱动程序。

:)