在我使用 hyperas 的情况下，我注意到与 gridsearch 相比的明显优势之一，即 gridsearch 函数只接受一个数组作为输入。我的要求是两个能够在我使用连体网络时发送两个数组作为输入。我可以使用开箱即用的 hyperas 来做到这一点。所以hyperas比gridsearchcv更灵活。 检查这个例子

最大的区别是 scikit-learn 版本旨在与 scikit-learn Estimator API 一起使用。其他深度学习模型可能与该 API 不一致。如果您尝试实例化该类，它将无法正常工作。

最好使用为生态系统设计的选项。在 scikit-learn 中进行超参数优化时，使用该包选项。在深度学习中进行超参数优化时，使用深度学习特定选项。