我在 Tensorflow 中有代码，使用卷积神经网络来识别街景文本（SVT）数据中的字符。
由于标签类型是字符串，我应该tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()在损失函数中使用什么来代替？
我不能使用tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()，因为她的标签必须是 int dtype？
使用 Tensorflow 进行字符识别的损失函数是什么？
数据挖掘
深度学习
张量流
卷积
ocr
2021-09-17 17:24:00
1个回答
损失函数是正确的，您只需使用 one-hot 向量编码将分类变量转换为数值表示。请看看这个。
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