任何人都可以指出 ImageNet 上人类水平的表现来自哪里？
我从这里找到了 5.1% 准确率（top-1？或 top-5？）的参考。
ImageNet 上的人类水平表现，前 1 名还是前 5 名？
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准确性
2021-10-07 11:51:23
2个回答
它来自这篇论文：https ://arxiv.org/abs/1409.0575
O. Russakovsky “ImageNet 大规模视觉识别挑战赛” 2014
TL；DR：前 5 名分类错误为 5.1%（专家 #1），但乐观为 2.4%。
在 Russakovsky 等人的论文ImageNet 大规模视觉识别挑战中。（2014 年），有一节他们估计了 ILSVRC 的人类分类误差（第 6.4.1 节 Quantitative comparison of human and computer accuracy on large-scale image classification）。
他们使用了两名人类专家对测试集中的图像进行注释。第一个注释器 (A1) 评估了 1500 张图像，并获得了 5.1% 的 top-5 分类错误（“训练”了 500 张图像）。然后，第二个注释器 (A2) 评估了 258 个图像，前 5 个分类错误为 12.0%（“训练”了 100 个图像）。
此外，作者将“乐观”人类注释器的错误率近似为 2.4%（top-5）。
ps.：当有上千个可能的类别时，人类对图像进行分类并不是一件容易的事。除此之外，必须考虑到某些图像的类之间存在相当大的重叠。在这里自己试试