我需要比较两个二进制数据集的平均值。例如：
a = [1,1,0,0,0,0,0,0,0,1]
b = [1,0,1,1,1,0,0,1,1,0]
我只需要知道两个数据集之间的均值在统计上是否存在显着差异，换句话说，排列顺序1无关紧要。而且我确实知道所有值都是0or 1。同样在我的情况下，大小和是相当大，大于10,000和数量1即将10。100
在这种情况下使用的最佳测试是什么？
我知道我不能使用t-test，因为我的数据不是正态分布的。
比较两个二进制数据集的平均值
机器算法验证
假设检验
统计学意义
2022-03-25 05:45:03
2个回答
您可以以列联表的形式表达您的数据。对于小的 N，您可以使用Fisher 精确检验来测试您的测量 a 和 b 是否相互依赖。
对于较大的 N，您可以使用卡方检验
由于在您的情况下均值和比例相同，您可以使用比例测试来测试组中比例（成功概率）相同的空值。
至于参考，我可以建议
Hollander 和 Wolfe 的书 Nonparametric Statistical Methods
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