在之前尝试在这里获得答案后，我发现这是一个荒谬的问题，我正在寻找一些可以用来开始了解该领域的好资源。
我们图书馆的大部分心理学实验书籍都侧重于统计、数据分析、定性研究方法和实验设计。但是确定样本量的方法和技术以及实际示例似乎很少而且相差甚远，尤其是在初学者水平上。
我发现了一些我认为在网上有用的书，但它们非常昂贵，我宁愿得到反馈，说它们物有所值，而且没有比这更好的了。
那么，任何人都可以推荐该领域的书籍或其他资源，特别是用于确定用于均值假设检验的样本量吗？
我的研究领域的简要概述：我正在进行研究，以确定网站或软件界面的哪些特定功能会使用诸如信任、公平、专业知识等指标影响用户的感知。每个参与者将对 9 个独立的设计进行评分，每个设计都有不同的然后我将与控制进行比较。参与者将在网上众包。希望这可以帮助。
我将尝试提供一些答案，同时也提供免责声明，即我是所提到的其中一本书的作者 (Ryan)。
首先，我还推荐提到的 Lenth 的论文，因为我总是在我教授的关于样本量确定的在线课程中为我的学生提供该论文。
关于这个主题的书籍成本，我的书的标价是 110 美元，但可以在“折扣”网站之一（例如 half.com）以低于 100 美元的价格购买。
我有一本 Chow、Shao 和 Wang 的书，它的数学水平有些高，对于生物统计学家和其他具有足够数学专业知识的人来说是一个很好的来源。一位亚马逊评论家对书中的错误数量表示失望。我找到了一两个，但写一本完全没有错误的统计书是不可能的。
确实，复杂的案例，例如混合模型，通常不会在有关该主题的书籍中涉及，但有关样本量确定的书籍相对较少。科恩的书多年来一直是该主题的标准书籍，但它是 26 年前出版的，因此已经过时。如果您阅读 Lenth 的论文，您会发现他揭穿了 Cohen 对小、中和大效果尺寸的使用，将它们称为“衬衫尺寸”。:-) 我同意 Russ Lenth 的观点，我认识他将近 30 年了。
确定样本量需要进行大量研究，但这不是统计学家感兴趣的主题。
PASS 是用于确定样本量的最全面的软件包，它确实具有混合模型功能。它使用模拟来确定样本量，即使在某些分析结果已知的情况下也是如此。
汤姆瑞恩
这里讨论了一些非常基本的样本量计算：
http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section2/prc222.htm
http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section2/prc242.htm
关于基本介绍，Moore 和 McCabe 合着的书 - Introduction to the Practice of Statistics涵盖了第 6 章中的一些基础知识。
一些更深入的讨论在
Russell V.Lenth，2001 年。
“有效样本量确定的一些实用指南”
，美国统计学家，2001 年 8 月，第 1 卷。55、3号
编辑：
我只是注意到我遗漏了 Jacob Cohen 的书。我的意思是提到它 - 行为科学的统计功效分析
我不知道这本书，但我看到有人推荐
Chow S, Shao J, Wang H. 2008.
临床研究中的样本量计算。
第 2 版。Chapman & Hall/CRC 生物统计学系列。
正如我在评论中所说，我倾向于使用模拟。