想到了两个。

Morey 和 Rouder 提出了“接受和拒绝零假设的贝叶斯 t 检验”。参考文件在这里，有一个方便的Web 界面和一个R 包。也有用于 ANOVA 和相关性的等效程序。

John Kruschke 声称“贝叶斯估计取代了 t 检验”（“BEST”）。参考文件在这里，Rasmus Bååth 的网络应用程序在这里，当然还有一个R 包。有关更多信息，请参阅网页，包括 Python 实现。Rasmus Bååth 在这一传统中实施了一系列进一步的测试，但也提供了一个非常易读的 BEST 解释。

BEST 和 Rouder/Morey 检验这两者之间的主要区别在于，Morey 和 Rouder 在假设检验的传统中明确提出了他们的方法，而 BEST 是参数估计。在引擎盖下，两者并没有太大的不同——默认先验、MCMC 采样——但结果却大不相同；第一个为您提供支持或反对您的假设的贝叶斯因子，另一个将图形表示集中在估计参数的可信区间上。