正如维基百科所述：
如果可以将充分统计量表示为任何其他充分统计量的函数，则该充分统计量是最小充分的。换句话说，当且仅当 是最小充分的，并且如果充分，则存在一个函数 f 使得 . 的所有可能信息。
我很难理解“最小”的全部含义
我不明白的是，如果我们有第三个足够的统计量，我们称之为 ，会发生什么：
在这种情况下，和都是最小的吗？我问这个是因为最小让我认为它必须是“最小的”，所以只能有一个（组）最小的统计数据。
如果 f 或 g 是可逆的，我没有错 那么三个充分统计量都是最小的，但在这种情况下它们都属于同一组。在 f 和 g不可逆的情况下，三个统计量：在捕获信息方面具有不同的效率
让样本空间为。那么一个足够的统计量可以被看作是对的一个分区进行索引，也就是说， iff (当且仅当)属于该分区的同一元素。然后，最小足够的统计量给出了数据的最大减少。也就是说，如果是最小充分的，那么如果我们取对应于的分区，取该分区的两个不同元素，并通过用它们的并集替换这两个元素来创建一个新的分区，那么得到的统计量就不再充分了。所以，任何其他充分的统计数据，比如, 这不是最小的, 将有一个分区对应于 T 的分区的细化也就是说, T 的分区的每个元素都是分区的元素的并集(如果你使这变得更容易理解我的文字中的一幅画！）。因此，当您知道的值时，您就知道该样本点属于的分区的哪个元素——因为该分区更粗糙。这就是当它说是所有其他充分统计量的函数——每一个其他充分统计量都比提供更多关于样本的信息（或相同信息） 。
定义： \mathcal{X} 的一个分区是 子集的集合， 使得和除非分区的两个元素相同，即。